2025-04-16
최근 몇 년 동안 인공지능의 발전은 급속도로 발전했으며, 기술의 지속적인 발전과 응용 시나리오의 지속적인 확대로그것은 점차 산업 시각 검사 분야에 침투했습니다.더 높은 컴퓨팅 효율과 더 높은 탐지율을 가진 딥러닝 AI 알고리즘이 탄생했습니다.복잡한 특징을 감지할 수 없는 전통적인 알고리즘의 단점을 보완합니다.기업 생산의 품질과 지능에 대해 더 잘 인식하고 있습니다.
인공지능 딥 러닝 알고리즘이란 무엇인가요?
딥 러닝은 기계 학습의 중요한 분야입니다. 주로 인간의 뇌가 정보를 분석하고 처리하는 방식을 모방합니다.이 사례들 사이에서 공통 패턴을 추출하기 위해 기계들을 훈련시킵니다., 데이터의 특징과 표현을 포함하는 딥 러닝 모델을 그리며, 데이터의 입력에서 출력으로의 매핑 관계를 자동으로 학습합니다.그것은 미래에 얻은 정보를 빠르게 분류하는 데 도움이됩니다..
지능형 업그레이드
인공지능 기술은 AOI 시각 검사를 가능하게 합니다
딥러닝 알고리즘을 기반으로, 회사는 독립적으로 새로운 시각적 AOI 탐지 장비를 개발했습니다.인공지능 딥러닝 알고리즘은 AOI의 보조 프로그래밍을 실현했습니다., 전통적인 수동 프레임 디버깅의 단계를 생략하여 프로그래밍 프로세스를 크게 단순화했습니다. 동시에 더 지능적인 탐지 능력을 가지고 있습니다.정밀하게 위치 및 용접 관절의 다양한 형태와 용접 문제의 다양한 유형을 분류 할 수 있습니다., 그리고 또한 구성 요소에 있는 문자를 감지하고, 흐릿함이나 빛으로 인한 간섭을 제거하고, 문자를 정확하게 식별할 수 있습니다.
Jingtuo AOI 시각 검사 장비 도표
이제 SMT, THT 및 다른 공정 생산 라인에서 널리 사용되었습니다.
SMT 생산 라인
THT 생산 라인
보조 프로그램
딥러닝 알고리즘의 도움으로 인공지능 모델은 훈련에 필요한 다양한 형태의 이미지 데이터를 수입하여 생성됩니다.측정된 물체의 위치가 각 검출에서 정확하게 위치하고 있습니다., 측정 대상은 훈련 데이터에 따라 자동으로 분류 될 수 있습니다.
자동 용접 관절 식별
지능형 탐지
인공지능 딥 러닝 알고리즘을 통해 결함의 특징적인 정보가 확인되고 감지된 객체의 문제 유형이 올바르게 판단됩니다.
용접 문제의 지능적인 식별
OCR (광학적 문자 인식) 문자 탐지는 딥러닝을 이용한 탐지의 한 형태입니다.문자 인식은 이미지로부터 텍스트를 추출하는 기계 비전 작업입니다.. 전 훈련 폰트 라이브러리를 가진 Jintuo AOI 시각 검사 장비, 빠르게 이미지 정보를 식별.
OCR 문자 인식
심층 학습 시스템은 검토 과정에서 AOI 테스트 결과를 두 번째로 검토하여 수동 검토에서 오류를 효과적으로 방지하고 품질 불안정을 초래할 수 있습니다.수동 검토 작업 부하를 줄이십시오., 그리고 생산 라인의 직선 통과율을 5%~10% 증가시킵니다.
지능적인 검토 도표
AOI 시각 검사 장비에 딥 러닝 알고리즘을 도입한 이후 생산 효율성과 검사 유연성이 효과적으로 향상되었습니다.시각 검사의 혁신적인 발전은 리?? 배터리 개발을 촉진했습니다., 소비자 전자제품, 자동차, 항공우주 및 다른 분야에 지능적인 제조.시장의 동향과 요구에 맞는 제품을 출시, 그리고 제조 산업의 자동화와 지능적인 업그레이드를 지원합니다.
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